SKAI Worldwide

AgensGraph

관계형의 안정성에 그래프의 유연성을 더하다

  • 6배

    관세청 이상탐지 실증

  • 1등급

    GS인증 획득

  • 200억 건

    KB 대규모 그래프 처리

  • 국내 최초

    RDB+GDB 하이브리드

관계를 읽어내는
국산 그래프DB

정형 데이터와 관계를 한 엔진에 담는 국산 하이브리드 그래프DB.
SQL과 그래프 질의(Cypher)를 함께 씁니다.

관계가 복잡할수록,
관계형 DB는 느려집니다

관계형 DB는 연결을 JOIN으로 계산합니다. 관계가 깊어질수록 느려지고 관계 자체를 다루기 어렵습니다. 그래프DB는 관계를 그대로 저장하고 탐색합니다.

관계를 그대로 저장
다단계 탐색도 빠르게

관계를 그대로 저장해 다단계 탐색에서도
속도가 유지됩니다.

  • RDB+GDB 하이브리드

    정형 데이터와 그래프를 한 엔진에서. SQL과 그래프 질의(Cypher)를 동시에 실행합니다.

  • 대규모 그래프 처리

    수백억 건 규모의 관계 데이터를 안정적으로 저장하고 탐색합니다. 대용량 그래프에서 성능을 유지합니다.

  • Apache AGE 최상위 프로젝트
    (2022.6 승격)

    저희가 개발해 아파치 재단에 기부한 Apache AGE가 최상위 프로젝트로 승격했습니다.

  • Microsoft Azure 탑재

    당사가 개발 · 기부한 Apache AGE가 Azure 관리형 PostgreSQL에 탑재됐습니다.

그래프로 푸는 문제들

관계가 핵심인 문제에서 그래프DB는 관계형 DB가 내지 못하는 답을 냅니다.

금융 이상거래 탐지

다단계 자금 흐름·대포통장·보이스피싱 등 관계망 기반 부정 탐지

공공 이상 탐지

허위 자격 취득·부당 수급을 관계 패턴으로 적발

지식화 · 근거 탐색

흩어진 데이터를 관계로 엮어 지식화 — Graph RAG의 기반

연결 구조 분석

고객 · 조직 · 물류 등 복잡한 연결 구조를 탐색·시각화

관계가 복잡할수록 그래프DB의 강점이 커집니다.

기존 스택과 연결됩니다

  • 01Cypher
  • 02PostgreSQL
  • 03표준 SQL
  • 04JDBC · ODBC
  • 05Apache AGE
  • 06이기종 DB
  • 07BI 도구
  • 08SQL + Cypher
  • 09On-Premise

왜 AgensGraph 인가

  • 하이브리드

    정형 데이터와 그래프를 한 엔진에서 —
    SQL과 Cypher 동시 실행

  • 성능

    수백억 건 규모 관계 데이터를 안정 처리 —
    다단계 탐색 고속 실행

  • 표준

    RDB + GDB 하이브리드 · Apache AGE 최상위 프로젝트
    · 커밋 권한 보유

  • 검증

    GS인증 1등급 · 원천 특허 10건 ·
    관세청 이상탐지 · KB 200억 건

공공 · 금융 도입 신뢰성

성능과 오픈소스 검증 이력. 그래프 도입에서 묻는 성능 · 규모 · 지원 체계를 갖추고 있습니다.

  • 기술·표준

    SQL과 Cypher를 단일 엔진에서 실행

    RDB+GDB 하이브리드 구조

    Apache AGE — Apache 최상위 프로젝트 등재

    Apache AGE, Microsoft Azure 탑재

  • 성능 · 규모

    수백억 건 규모 그래프 안정 처리

    다단계 관계 탐색 고속 처리

    관계망 이상탐지·패턴 분석

    이중화·고가용성 구성 지원

  • 기술지원 · SLA

    국내 본사 전담 엔지니어 직접 대응

    GS인증 1등급 · 원천 특허 10건

    대규모 그래프 운영 경험

    2013년부터 축적한 엔터프라이즈 운영 경험

관계망 분석 현장에서
검증했습니다

금융·공공의 이상탐지·관계 분석 시스템에서 이미 운영되고 있습니다.

우리 데이터의 관계, 그래프로 풀 수 있을까요?

도입 문의하기

자주 묻는 질문

기존 관계형 DB를 다 버리고 그래프DB로 바꿔야 하나요?
아닙니다. AgensGraph는 SQL과 그래프 질의(Cypher)를 한 엔진에서 실행합니다. 기존 SQL 자산을 유지하며 관계 분석이 필요한 영역에 그래프를 더합니다.
그래프DB는 어떤 문제에 쓰나요?
관계가 핵심인 문제에 강합니다 — 금융 이상거래·보이스피싱, 부정·부당 적발, 지식그래프, 관계망 분석. 관세청·KB국민은행·국세청에서 운영 중입니다.
외산 그래프DB와 무엇이 다른가요?
SQL·Cypher를 한 엔진에서 실행하는 하이브리드 제품, 국내 개발·기술지원·소스코드 보유가 외산 대비 차이입니다.
대규모 데이터에서도 성능이 나오나요?
KB국민은행에서 200억 건 규모 그래프를 운영합니다. 관계가 깊어져도 다단계 탐색을 빠르게 처리합니다.
지식그래프 · RAG에도 쓸 수 있나요?
네. 흩어진 데이터를 관계로 엮어 지식화하고 Graph RAG의 기반이 됩니다. 지식 AI 제품 ONTOVIA의 코어 엔진입니다.
도입 · 기술지원은 어떻게 받나요?
국내 본사 전담 엔지니어가 직접 대응하며, PGTS 유지보수 서비스로 구축 · 운영 SLA를 보장합니다.

그래프DB 도입을 검토 중이신가요?